大数据与智能系统

课程简介

是一门面向信息管理与信息系统、工业工程与管理等相关专业的基础课程，旨在结合深度学习技术与信息管理领域的应用需求，帮助学生掌握深度学习的基本理论、方法和实践能力。本课程以深度学习框架为基础，介绍机器学习基础知识，并通过案例分析展示深度学习在信息管理中的应用。

课程信息

• 上课时间：春季学期

• 上课地点：西南交大九里校区0号楼0314 (2026)

• 课程内容：随着本人的研究或学习兴趣而可能逐年不同

考核要求

• 课程设计：上机、考试与报告

教材

1. 邱锡鹏，神经网络与深度学习. 机械工业出版社.2020 2. 阿斯顿·张，扎卡里·立顿，李沐，亚历山大·斯莫拉. 动手学深度学习（PyTorch版）.人民邮电出版社.2023年第二版

教学内容（定期更新）

• 1. 简介

• 2. 线性模型

• 3. 前馈神经网络

• 4. 卷积神经网络

• 5. 循环神经网络

• 6. 上机-环境部署

• 7. 上机-熟悉CNN与RNN

• 8. 注意力机制与外部记忆

• 9. 无监督学习

• 10. 模型独立的学习方式

• 11. 深度生成模型

• 12. 序列生成模型

• 13. 应用-图像识别

• 14. 应用-自然语言处理

• 15. 上机-CV

• 16. 上机-NLP